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Dev.White

MongoDB 기초, CRUD 명령어

Jul 30, 2019
·

MongoDB 문서를 참고해, CheatSheet 개념으로 정리해본 기초 Mongo Shell CRUD 명령어.

이 포스트에서는 기초적인 것만 다루며 writeConcern Option, Evaluation Query 등은 다루지 않습니다.

Database

Database 목록

> show databases

Database 선택

> use db_name

존재하지 않는 DB 선택 시, 이후 DB 삽입등이 이루어지면 자동으로 생성된다.

Database 제거

> db.dropDatabase()

현재 선택되어있는 Database를 제거한다.

Collection

Collection 생성

db.createCollection(name, [options])

> db.createCollection(collection_name)

일반적으로 insert시 지정한 collection이 없는 콜렉션이면 자동으로 생성되므로 따로 Collection을 생성할 필요는 없지만 options를 활용하기 위해서는 createCollection을 사용한다.

Collection 제거

> db.collection_name.drop()

Collection 이름 변경

db.collection.renameCollection(target, [dropTarget])

db.rrecord.renameCollection("record")

Insert

하나의 Document 삽입

db.collection.insertOne(document, [options])

> db.collection_name.insertOne(
  { name: "Jhon", age: 24 }
)

여러 Document 삽입

db.collection.insertMany(Array of documents, [options])

> db.collection_name.insertMany(
  [
    { name: "Jhon", age: 24 },
    { name: "Darcy", age: 26 },
    { name: "Ted", age: 22 }
  ]
)

ordered: (boolean/default:true) Document를 기술한 순서대로 삽입

> db.collection_name.insertMany(
  [
    { name: "Jhon", age: 24 },
    { name: "Darcy", age: 26 },
    { name: "Ted", age: 22 }
  ],
  { ordered: true }
)

Query (find)

user Collection의 모든 Document 선택

> db.user.find()

pretty(): 결과를 읽기 좋은 형식으로 보여줌

> db.user.find().pretty()

Collection에서 name 필드의 값이 ‘Jhon’인 Dcoument 선택

> db.user.find({ name: "Jhon" })

비교 연산자

  • $eq: 지정한 값과 같은
  • $gt: 지정한 값보다 큰
  • $gte: 지정한 값보다 크거나 같은
  • $in: 지정한 배열 안에 속하는
  • $lt: 지정한 값보다 작은
  • $lte: 지정한 값보다 작거나 같은
  • $ne: 지정한 값과 같지 않은
  • $nin: 지정한 배열 안에 속하지 않는

Collection에서 level 필드의 값이 3이상인 Document 선택

db.user.find(
  {
    level: { $gte: 3 }
  }
)

Collection에서 level 필드의 값이 2 또는 5 인 Document 선택

> db.user.find(
  {
    level: { $in: [2, 5] }
  }
)

논리 연산자

  • $or
  • $and
  • $not : 지정 조건이 false면 true, true이면 false
  • $nor : 모든 지정 조건이 false면 true

Collection에서 status가 ‘A’이고 qty가 30 이상인 Document 선택

> db.inventory.find( 
  {
    $and: [
      { status: "A" },
      { qty: { $lt: 30 } }
    ]
  }
)

> db.inventory.find( 
  { 
    status: "A", 
    qty: { $lt: 30 } 
  } 
)

위의 두 명령은 동일한 명령이라 할 수 있다.

Collection에서 status가 ‘A’이거나 qty가 30 이상인 Document 선택

db.inventory.find( { $or: [ { status: "A" }, { qty: { $lt: 30 } } ] } )

and와and와or의 혼합 사용

db.inventory.find( {
     status: "A",
     $or: [ { qty: { $lt: 30 } }, { item: /^p/ } ]
} )

Match an Embedded/Nested Document

comments: { author: "Jhon", comment: "Good!" }를 완전히 일치 시킨 선택 명령

db.users.find(
  { comments: { author: "Jhon", comment: "Good!" } }
)

comments: { comment: "Good!" , author: "Jhon", } 를 선택할 시 순서가 달라 정확히 일치하지 않기 때문에 결과가 나오지 않습니다.

Query on Nested Field

{ size: { w: 20, h: 40 } }와 같은 형식의 Document들이 있을 때 size 필드 안의 h 가 15 이상인 도큐먼트 선택

db.inventory.find( { "size.h": { $lt: 15 } } )

Query an Array

Match an Array

tags가 ["red", "blank"]로 요소와 순서 모두가 정확히 일치하는 Document 선택

db.inventory.find( { tags: ["red", "blank"] } )

tag안에 red가 있는 document 선택

db.inventory.find( { tags: "red" } )

$all

tags가 ‘red’, ‘blank’ 두가지를 가지고 있는 Dcouments

db.inventory.find( { tags: { $all: ["red", "blank"] } } )

순서와 상관없고, 정확히 일치하는게 아닌 포함하고 있으면 된다.

$elemMatch

dim_cm: [12, 16]와 같은 형식이 있다. dim_cm 배열 안에 22초과, 30미만의 값을 포함하고 있는 Document를 선택

db.inventory.find( { dim_cm: { $elemMatch: { $gt: 22, $lt: 30 } } } )

Query for an Element by the Array Index Position

dim_cm 배열의 1번째 index 요소가 25 초과인 Document 선택

db.inventory.find( { "dim_cm.1": { $gt: 25 } } )

Query an Array by Array Length

tags 배열의 길이가 3인 Document 선택

db.inventory.find( { "tags": { $size: 3 } } )

Query for Null or Missing Fields

{ _id: 1, item: null }, { _id: 2 } 두개의 Document가 있다. 아래는 item이 null인 document를 선택한다.

db.inventory.find( { item: null } )

{ id: 2 }도 item:null 이기 떄문에 두개의 Document가 모두 선택된다. 아래와 같이 하면 첫번째 document만 정상적으로 선택할 수 있다.

db.inventory.find( { item : { $type: 10 } } )

BSON types item이 존재하지 않는 Document를 선택한다.

db.inventory.find( { item : { $exists: false } } )

Update

db.collection.updateOne(filter, update, options)

{ name: "Jhon", age: 29 }에서 age를 25로 변경

db.user.updateOne(
  { name: "Jhon" },
  { $set: { age: 25 } }
)

options의 upsert 속성을 사용하면 만약 Kay가 존재하지 않을 시 Document를 새로 만들며 업데이트 된다.

> db.user.updateOne(
  {name:"Kay"},
  { $set: { age: 25 } },
  {upsert: true}
)

배열 field에 값 추가하기 (skills: [])

> db.user.updateOne(
  {name:"Jhon"},
  {$push: {skills: 'react'}}
)

배열 field에 값 추가하기 + 정렬

# 여러개 추가 시 $each 사용
# 알파벳순으로 정렬시 $sort 사용

> db.user.updateOne(
  {name:"Jhon"},
  {$push: 
    skills: {
      $each: ['vue', 'angular'],
      $sort: 1
    }
  }
)

배열 field에 값 제거하기

> db.user.updateOne(
  {name:"Jhon"},
  {$pull: {skills: 'react'}}
)

배열 field에서 여러값 제거하기

> db.user.updateOne(
  {name:"Jhon"},
  {$pull: {skills: $in: ['angular', 'vue']}}
)

db.collection.updateMany(filter, update, options)

level이 3이상인 document의 admin을 true로 변경

db.user.updateMany(
  { level: {$gte: 3} },
  { $set: {admin: true} }
)

db.collection.replaceOne(filter, replacement, options)

name:”Kay”인 Document를 {name:"Kai", age: 21}로 교체한다.

> db.user.replaceOne(
  {name:"Kay"},
  {name:"Kai", age: 21}
)

교체, 업데이트 후에도 도큐먼트의 ID는 유지된다.

db.collection.update(query, update, options)

documnet를 replace 하기

# 이름이 Jhon인 도큐먼트를 name Jun, age 21으로 교체

> db.user.update(
  {name:"Jhon"}, {name: "Jun", age: 21}
)

여러 Document Update, options의 multi 속성이 필요하다, 또는 insertMany를 사용하는 방법도 있다.

> db.user.update(
  {level: {$lte:3}},
  {$set: {admin: false}},
  {multi: true}
)

Delete

inventory Collection안의 모든 Document가 삭제된다.

db.inventory.deleteMany({})

Collection안의 status가 A인 Dcoument가 모두 삭제된다.

db.inventory.deleteMany({ status : "A" })

Collection안의 status가 D인 Dcoument가 하나 삭제된다.

db.inventory.deleteOne( { status: "D" } )

References